学习路径

直链速查


1. 定调(半天内)

  1. 学习建议:三大支柱 + 难度分级
  2. 记下核心公式:Agent = LLM + 上下文 + 工具

自检:能否用「大脑 / 眼睛 / 手脚」解释一个你用过的 Agent(如 Cursor)。

2. 基础 + 上下文(主线优先)

  1. 第 1 章,按 chapter1/README 跑实验
  2. 第 2 章(KV Cache 原理可先只记结论),跑 chapter2 实验

环境:仓库根目录 uv sync --locked --extra ch1(再换 ch2…);配置 .env 见仓库 .env.example

3. 构建向(按需)

若你更关心… 代码入口
记忆 / RAG 3 https://github.com/bojieli/ai-agent-book/tree/main/chapter3
工具 / MCP 4 https://github.com/bojieli/ai-agent-book/tree/main/chapter4
Coding Agent 5 https://github.com/bojieli/ai-agent-book/tree/main/chapter5

4. 评估与进化(工程闭环)

  1. 第 6 章评估:https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/book/chapter6.md
  2. 有训练背景再开第 7–8 章;否则可先只读结论与图

5. 选读

  • 多模态 / 实时:第 9 章
  • 多 Agent:第 10 章

学习笔记

(卡点、实验改动、可复用设计原则)