深入理解 AI Agent

目标:从原理到工程,搞清 Agent = LLM + 上下文 + 工具,并能评估与迭代。
开源书 + 按章实验;中文原版。

最短清单

# 资源 链接 角色
1 《深入理解 AI Agent》仓库 https://github.com/bojieli/ai-agent-book 主线
2 在线阅读 https://bojieli.github.io/ai-agent-book/ 浏览器读
3 中文 PDF https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-zh-CN.pdf 离线读
4 学习建议 https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/docs/zh-CN/LEARNING.md 路径 / 难度

细节:comparison.md · path.md

本地实验可 clone 到 labs/ai-agent-book/(需要时再 bootstrap)。

进度

  • 读完学习建议 + 第 1 章,跑 chapter1 实验
  • 第 2 章(上下文工程)+ 对应实验
  • 第 3–4 章(记忆/RAG、工具/MCP)按需
  • 第 5–6 章(Coding Agent、评估)
  • (选读)第 7–8 章后训练 / 持续进化;第 9–10 多模态 / 多 Agent