深入理解 AI Agent
目标:从原理到工程,搞清 Agent = LLM + 上下文 + 工具,并能评估与迭代。
开源书 + 按章实验;中文原版。
最短清单
| # | 资源 | 链接 | 角色 |
|---|---|---|---|
| 1 | 《深入理解 AI Agent》仓库 | https://github.com/bojieli/ai-agent-book | 主线 |
| 2 | 在线阅读 | https://bojieli.github.io/ai-agent-book/ | 浏览器读 |
| 3 | 中文 PDF | https://github.com/bojieli/ai-agent-book/releases/download/latest/AI-Agents-in-Depth-zh-CN.pdf | 离线读 |
| 4 | 学习建议 | https://github.com/bojieli/ai-agent-book/blob/main/docs/zh-CN/LEARNING.md | 路径 / 难度 |
细节:comparison.md · path.md
本地实验可 clone 到 labs/ai-agent-book/(需要时再 bootstrap)。
进度
- 读完学习建议 + 第 1 章,跑 chapter1 实验
- 第 2 章(上下文工程)+ 对应实验
- 第 3–4 章(记忆/RAG、工具/MCP)按需
- 第 5–6 章(Coding Agent、评估)
- (选读)第 7–8 章后训练 / 持续进化;第 9–10 多模态 / 多 Agent