为什么这样推荐
整理自对话调研（2026-08）。
一句话区别
| 课程 | 一句话 |
|---|---|
| Generative AI for Beginners | 用 LLM 做应用（Prompt、聊天、RAG、Function Calling） |
| AI Agents for Beginners | 让模型自己规划并调用工具（Agent 专项） |
| MCP for Beginners（可选） | 工具协议专项，做 MCP 时再开 |
关系：Generative AI 是地基，Agents 建在地基上。
适不适合「Agent 工具 / Skills」
- Generative AI → 打基础（Prompt、Function Calling、RAG）
- AI Agents → 最对口（Tool Use、Planning、Multi-Agent、MCP、Memory）
- MCP → 写协议/server 时加餐
写 Cursor Skills（SKILL.md）时：课给概念；具体写法对照 Cursor skill 规范动手。
难度 / 教学模式
| 课程 | 难度 | 模式 |
|---|---|---|
| Generative AI | ★★☆ | 文字 + 短视频 + Python/TS |
| AI Agents | ★★★ | 文字 + 短视频 + Python（环境偏 Azure/Foundry） |
| MCP | ★★★ | 文字 + 多语言示例 |
典型节奏：短视频 → 读 README → 跑代码。