为什么这样推荐

AI Infra 不是什么

容易混成	实际更接近
只会调 ChatGPT / 写 Agent	应用层；Infra 是底下「怎么托管模型」
经典深度学习课（只训练 notebook）	缺部署、监控、成本
纯数据工程	有重叠（特征/数据管道），但 Infra 还含推理服务与 GPU

资源	为什么
Designing ML Systems（Chip Huyen）+ dmls-book	把「数据→训练→部署→监控」讲成一张图，适合完全不懂 Infra 的人
Made With ML	免费、偏生产，能动手走通迭代
DL.AI 短课 LLMOps / Serving / vLLM	几小时摸到「上线、serving」在干什么，负担小

资源	链接	何时
vLLM	https://github.com/vllm-project/vllm	要自己起推理服务
llm-action（中文）	https://github.com/liguodongiot/llm-action	想看工程化中文笔记
LiteLLM	https://github.com/BerriAI/litellm	多模型网关 / 路由
Langfuse	https://github.com/langfuse/langfuse	LLM 观测